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OPTICS FRONTIERS
08
2026
-
07
谷歌AI量子-无无序局域化 | Science
作者：
量子多体系统中，因为无序引发的现象，在相关的时间和系统尺度上，给解析和数值方法带来了挑战。
近日，谷歌量子AI团队在Science上发文，为降低无序采样的代价，研究了初始态，为所有无序构型可调叠加态的量子线路：在格点规范理论中，这种叠加态可理解为不同规范扇区间的叠加。
在实验可达到的时间尺度上，在一维和二维空间中，观测到了无无序情况下的局域化现象：尽管演化和初态完全不含无序，扰动却未能扩散。然而，熵测量表明，由叠加态制备的态与直接进行无序采样所得态存在本质差异。
基于这种叠加方案，还提出了一种算法，可在无序构型采样上，获得多项式加速——而这一直是多体局域化研究中的长期挑战。
Observation of disorder-free localization using a (2+1)D lattice gauge theory on a quantum processor.基于量子处理器的(2+1)维格点规范场论中无无序局域化现象的观测
图1：一维环格点装置与局域扰动时空演化图
图2：实验原理与叠加采样方案示意图
图3：二维网格装置与二维局域扰动时空演化图
图4：二阶Rényi熵测量结果图
来源：今日新材料
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